Learning Human Behavior from Analyzing Activities in Virtual Environments

Autoren: Christian Bauckhage, B. Gorman, C. Thurau & M. Humphrys

Heutige Multiplayer Videospiele bieten interessante Perspektiven für die Erforschung künstlicher kognitiver Systeme. In diesem Beitrag beschäftigen wir uns mit dem Problem des Erlernens glaubhafter Bewegungsmuster für künstliche Charaktere. Aufzeichnungen des Netzwerkverkehrs moderner Spiele ermöglichen die Anwendung maschineller Lerntechniken, um künstliche Agenten zu realisieren, die sich menschenähnlicher verhalten als konventionelle Computercharaktere. Wir erläutern einen Ansatz, Bewegungsmuster zu imitieren und stellen die Ergebnisse einer ausführlichen Studie zur Glaubwürdigkeit der künstlichen Charaktere vor, die im Internet durchgeführt wurde.

computer game agents, imitation learning, believability testing